Publications

  • Jonghee Kim, Chanho Jung, and Changick Kim, "Dual Back-Projection-Based Internal Learning for Blind Super-Resolution," Accepted to IEEE Signal Processing Letters, Jun. 2020.
  • Hyunjun Eun, Sumin Lee, J. Moon, J. Park, Chanho Jung, and Changick Kim, "SRG: Snippet Relatedness-based Temporal Action Proposal Generator," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, DOI:10.1109/TCSVT.2019.2953187.
  • Hyukzae Lee, Chanho Jung, and Changick Kim, "Blind Deblurring of Text images Using a Text-Specific Hybrid Dictionary,"IEEE Transactions on Image Processing, DOI:10.1109/TIP.2019.2933739.
  • Yoonhyung Kim, Hyunjun Eun, Chanho Jung, and Changick Kim, "A Quad Edge-Based Grid Encoding Model for Content-Aware Image Retargeting," IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 25, no. 12, pp. 3202-3215, Dec. 2019.
  • Seokeon Choi, Jonghee Kim, Wonjun Kim, and Changick Kim, "Skeleton-based Gait Recognition via Robust Frame-level Matching," IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 14, no. 10, pp. 2577-2592, Oct. 2019. [Project] [Code]
  • Sumin Lee, Hyunjun Eun, S. Oh, Wonjun Kim, Chanho Jung, and Changick Kim, "Landmark-free Clothes Recognition with a Two-Branch Feature Selective Network," Electronics Letters, vol. 55, no. 13, pp. 745-747, June 2019.
  • Seungyoun Lee and Changick Kim, "Ramp Distribution-Based Contrast Enhancement Techniques and Over-Contrast Measure," IEEE Access, vol. 7, pp. 73004-73019, May. 2019. [Code]
  • Daeyeong Kim, Seungyoun Lee, and Changick Kim, "Contextual Information Based Quality Assessment for Contrast-Changed Images," IEEE Signal Processing Letters, vol. 26, no. 1, pp. 109-113, Jan. 2019.
  • Taekyung Kim and Changick Kim, "Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation," Accepted to The 16th European Conference on Computer Vision (ECCV), Aug., 23-28, 2020.
  • Juri Jung, Jonghee Kim, Youngeun Kim, and Changick Kim, “Reinforcement Learning-based Layer-wise Quantization For Lightweight Deep Neural Networks,” Accepted to The 27th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Abu Dhabi, UAE, Oct. 22-28, 2020.
  • Dongki Jung, Seunghan Yang, Jaehoon Choi, and Changick Kim, “Arbitrary Style Transfer Using Graph Instance Normalization,” Accepted to The 27th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Abu Dhabi, UAE, Oct. 22-28, 2020.
  • Hyoungseob Park, Minki Jeong, Youngeun Kim, and Changick Kim, "Self-Training of Graph Neural Networks using Similarity Reference for Robust Training with Noisy Labels", Accepted to The 27th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Abu Dhabi, UAE, Oct. 22-28, 2020.
  • Kyujin Shim, Junyoung Byun, and Changick Kim, "Multi-Step Quantization of a Multi-Scale Network for Crowd Counting", Accepted to The 27th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Abu Dhabi, UAE, Oct. 22-28, 2020.
  • Seokeon Choi, Sumin Lee, Youngeun Kim, Taekyung Kim, and Changick Kim, "Hi-CMD: Hierarchical Cross-Modality Disentanglement for Visual-Infrared Person Re-Identification," in Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Seattle, WA, USA, Jun. 14-19, 2020. [paper] [code]
  • Hyunjun Eun, J. Moon, J. Park, Chanho Jung, and Changick Kim, "Learning to Discriminate Information for Online Action Detection," in Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Seattle, WA, USA, Jun. 14-19, 2020.
  • Youngeun Kim, Seokeon Choi, Hankyeol Lee, Taekyung Kim, and Changick Kim, "RPM-Net: Robust Pixel-Level Matching Networks for Self-Supervised Video Object Segmentation," in Proc. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Colorado, USA, Mar. 2-5, 2020.
  • Seunghan Yang, Yoonhyung Kim, Youngeun Kim, and Changick Kim, "Combinational Class Activation Maps for Weakly Supervised Object Localization," in Proc. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Colorado, USA, Mar. 2-5, 2020.
  • Yoonhyung Kim, H. Jang, S. Park, J. Lee, and Changick Kim, "Semi-supervised Synthetic-to-Real Domain Adaptation for Fine-grained Naval Ship Image Classification," in Proc. the 26th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), Ibuski, Japan, Feb. 20-22, 2020.
  • Yoonhyung Kim, Chanho Jung, and Changick Kim, "Motion Recognition of Assistant Referees in Soccer Games via Selective Color Contrast Revelation," in Proc. the 26th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), Ibuski, Japan, Feb. 20-22, 2020.
  • Seunghan Yang, Seungjun Jung, Heekwang Kang, and Changick Kim, "The Korean Sign Language Dataset for Action Recognition," in Proc. 26th International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), Daejeon, Korea, Jan. 5-8, 2020.
  • Sumin Lee, S. Oh, Chanho Jung, and Changick Kim, "A Global-local Embedding Module for Fashion Landmark Detection," in Proc. International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), Seoul, Korea, Oct. 27 - Nov. 2, 2019. [paper] [code]
  • Seunghyeon Kim, Jaehoon Choi, Taekyung Kim, and Changick Kim, "Self-Training with Adversarial Background Regularization for Unsupervised Domain Adaptive One-Stage Object Detection," in Proc. International Conference on Computer Vision (ICCV) [oral], Seoul, Korea, Oct. 27 - Nov. 2, 2019.
  • Jaehoon Choi, Taekyung Kim, and Changick Kim, "Self-Ensembling with GAN-based Data Augmentation for Domain Adaptation in Semantic Segmentation," in Proc. International Conference on Computer Vision (ICCV), Seoul, Korea, Oct. 27 - Nov. 2, 2019.
  • Jaehoon Choi, Minki Jeong, Taekyung Kim, and Changick Kim, "Pseudo-Labeling Curriculum for Unsupervised Domain Adaptation," in Proc. British Machine Vision Conference (BMVC), Cardiff, UK, Sep. 9-12, 2019.
  • Hankyeol Lee, Seokeon Choi, Youngeun Kim, and Changick Kim, "Bilinear Siamese Networks with Background Suppression for Visual Object Tracking,"in Proc. British Machine Vision Conference (BMVC), Cardiff, UK, Sep. 9-12, 2019.
  • Taekyung Kim, Minki Jeong, Seunghyeon Kim, Seokeon Choi, and Changick Kim, "Diversify and Match: A Domain Adaptive Representation Learning Paradigm for Object Detection," in Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Long Beach, CA, USA, Jun. 16-20, 2019.
  • Yoonhyung Kim and Changick Kim, "2D Pose Recognition for Automatic Basketball Video Analysis," in Proc. the 25th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), Gangneung, Korea, Feb. 20-22, 2019.
  • Youngeun Kim*, Seunghyeon Kim*, Taekyung Kim, and Changick Kim, "CNN-based Semantic Segmentation Using Level Set Loss," in Proc. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Hawaii, USA, Jan. 8-10, 2019. (* These two authors contributed equally)
  • 은현준, 정찬호, 김창익, "저정밀 레이블 지도를 이용한 의미론적 영상 분할," 한국통신학회논문지, 제 44권, 제 9호, pp. 1690-1693, Sep. 2019.
  • 최석언, 김종희, 김창익, "걸음걸이 인식 기술의 소개," 전자공학회지, 제 46권, 제 8호, pp. 47-60, Aug. 2019.
  • 김윤형, 정찬호, 김창익, "영상 리사이징이 심층 신경망 기반 영상 분류기 성능에 미치는 영향에 관한 연구," 한국통신학회논문지, 제 44권, 제 7호, pp. 1299-1302, July 2019.
  • 최재훈, 김대영, 양동원, 이준희, 김도경, 김창익, "소형 네트워크에서 배치 정규화의 스케일링 인자를 활용한 채널 프루닝," 전자공학회논문지, 제 56권, 제 3호, pp. 52-59, Mar. 2019.
  • 김윤형, 김창익, "내용 기반 영상 리타겟팅 기술 동향," 전자공학회지, 제 46권, 제 2호, pp. 28-36, Feb. 2019.
  • 이혁재, 주용관, 김창익, "영상 디블러링 기술 동향," 전자공학회지, 제 46권, 제 2호, pp. 44-54, Feb. 2019.
  • 양승한, 김영은, 김창익, "그래프 합성곱 신경망을 이용한 부분 도메인 적응 기법," 대한전자공학회 추계학술대회, 라카이 샌드파인 리조트(강원도 강릉시), Nov. 22-23, 2019.
  • 고지은, 양승한, 김창익, "그래프 합성곱 신경망을 이용한 세부 이미지 분류," 대한전자공학회 추계학술대회, 라카이 샌드파인 리조트(강원도 강릉시), Nov. 22-23, 2019.
  • 변준영, 심규진, 김창익, "부분적인 스크린 영상 혼합을 통한 합성곱 신경망의 영상 인식 성능 향상," 대한전자공학회 추계학술대회, 라카이 샌드파인 리조트(강원도 강릉시), Nov. 22-23, 2019.
  • 심규진, 변준영, 김창익, "군중 집계를 위한 다단계 양자화 학습," 대한전자공학회 추계학술대회, 라카이 샌드파인 리조트(강원도 강릉시), Nov. 22-23, 2019.
  • 정민기, 김창익, "저랭크 근사를 활용한 파라미터 효율적인 캡슐 네트워크," 제29회 신호처리합동학술대회, pp. 15-17, KAIST 대전, Sep. 26-27, 2019.
  • 김승현, 김창익, "딥러닝 기반 깊이 추정을 위한 다중 도메인 학습," 제29회 신호처리합동학술대회, pp. 24-27, KAIST 대전, Sep. 26-27, 2019.
  • 이혁재, 김창익, "선형 전역 매핑을 통한 영상 탈색 방법," 제29회 신호처리합동학술대회, pp. 42-44, KAIST 대전, Sep. 26-27, 2019.
  • 이승연, 김창익, "영상의 대비 향상 기술 개발 동향," 제29회 신호처리합동학술대회, pp. 45-48, KAIST 대전, Sep. 26-27, 2019.
  • 정승준, 김창익, "영상 캡셔닝을 위한 효과적인 자가비판 학습법," 제29회 신호처리합동학술대회, pp. 49-51, KAIST 대전, Sep. 26-27, 2019.
  • 주용관, 김창익, "블라인드 영상 디블러링에서 자기상관을 이용한 커널정보 추출방법," 제29회 신호처리합동학술대회, pp. 52-55 , KAIST 대전, Sep. 26-27, 2019.
  • 김종희, 김창익, "학습 가능한 선형 보간을 이용한 효율적인 초고해상도화 방법," 제29회 신호처리합동학술대회, pp. 56-58, KAIST 대전, Sep. 26-27, 2019.
  • 정동기, 최재훈, 김창익, "정보 전달 망을 통한 다중 작업 학습," 제29회 신호처리합동학술대회, pp. 102-105, KAIST 대전, Sep. 26-27, 2019.
  • 김태경, 김창익, "대규모 데이터셋 상에서의 이미지 간 변환 기반 도메인 적응 방법 분석," 제29회 신호처리합동학술대회, pp. 106-109, KAIST 대전, Sep. 26-27, 2019.
  • 김영은, 김창익, "계층적 갈래 분기 특징 학습을 이용한 이미지 세부 분류 기법," 제29회 신호처리합동학술대회, pp. 110-113, KAIST 대전, Sep. 26-27, 2019.
  • 정주리, 이혁재, 주우덕, 김보영, 최혜선, 김창익, "열화상-실화상 쌍으로부터 생성된 깊이지도 품질 분석," 제29회 신호처리합동학술대회, pp. 137-140, KAIST 대전, Sep. 26-27, 2019.
  • 문성원, 김윤형, 남도원, 김창익, "소규모 데이터셋에 대한 딥러닝 모델간 선박분류 성능의 정량적 비교 평가에 대한 연구," 제29회 신호처리합동학술대회, pp. 172-173, KAIST 대전, Sep. 26-27, 2019.
  • 이수민, 오성찬, 정찬호, 김창익, "의류 인식을 위한 다중 도메인 학습 기법," 제29회 신호처리합동학술대회, pp. 196-198, KAIST 대전, Sep. 26-27, 2019.
  • 박형섭, 정민기, 김창익, "캡슐 네트워크의 경량화를 위한 지식의 증류 기법에 대한 연구," 제29회 신호처리합동학술대회, pp. 202-205, KAIST 대전, Sep. 26-27, 2019.
  • 양승한, 정승준, 강희광, 김창익, "한국 수화 인식을 위한 데이터셋," 대한전자공학회 하계종합학술대회, 메종글래드 제주, Jun.26-28, 2019
  • 고지은, 정승준, 김창익, "객체 탐지 및 빔 서치를 이용한 영상 주석 환각 해결," 한국방송미디어공학회 하계학술대회, 한라컨벤션센터, Jun 19-21, 2019
  • 김영은, 이혁재, 박형섭, 유광선, 김창익, "딥러닝을 이용한 인공위성영상의 토지피복지도 생성기술," 한국방송미디어공학회 하계학술대회, 한라컨벤션센터, Jun 19-21, 2019