Publications

  • Inyong Koo, Yeonju Park, Minki Jeong, and Changick Kim, "Contrastive Accelerometer-Gyroscope Embedding Model for Human Activity Recognition", Accepted to IEEE Sensors, Nov. 2022.

  • Sumin Lee, Hyunjun Eun, J. Moon, Seokeon Choi, Yoonhyung Kim, Chanho Jung, and Changick Kim, "Learning to Discriminate Information for Online Action Detection: Analysis and Application", Accepted to IEEE Transaction of Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), Sep. 2022.

  • Myung-Joon Kwon, SH Nam, IJ Yu, H Lee, and Changick Kim, "Learning JPEG Compression Artifacts for Image Manipulation Detection and Localization", International Journal of Computer Vision (IJCV), vol 130, pp 1875-1895, 2022.

  • Kangil Lee, Y. Ban, and Changick Kim, "Motion Blur Kernel Rendering Using an Inertial Sensor: Interpreting the Mechanism of a Thermal Detector," Sensors, vol. 22, no. 5, Feb. 2022.

  • Seunghan Yang, Hyoungseob Park, Junyoung Byun, and Changick Kim, "Robust Federated Learning with Noisy Labels," IEEE Intelligent Systems, Feb. 2022.

  • Hyunjun Eun, J. Moon, J. Park, Chanho Jung, and Changick Kim, "Temporal Filtering Networks for Online Action Detection," Pattern Recognition, vol. 111, Mar. 2021.

  • Hyunjun Eun, Sumin Lee, J. Moon, J. Park, Chanho Jung, and Changick Kim, "SRG: Snippet Relatedness-based Temporal Action Proposal Generator," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 30, no. 11, pp. 4232-4244, Nov. 2020.

  • Jonghee Kim, Chanho Jung, and Changick Kim, "Dual Back-Projection-Based Internal Learning for Blind Super-Resolution," IEEE Signal Processing Letters, vol. 27, pp. 1190-1194, Jun. 2020.

  • Hyukzae Lee, Chanho Jung, and Changick Kim, "Blind Deblurring of Text images Using a Text-Specific Hybrid Dictionary," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 710-723, Jan. 2020.

  • Yoonhyung Kim, Hyunjun Eun, Chanho Jung, and Changick Kim, "A Quad Edge-Based Grid Encoding Model for Content-Aware Image Retargeting," IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 25, no. 12, pp. 3202-3215, Dec. 2019.

  • Seokeon Choi, Jonghee Kim, Wonjun Kim, and Changick Kim, "Skeleton-based Gait Recognition via Robust Frame-level Matching," IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 14, no. 10, pp. 2577-2592, Oct. 2019. [Project] [Code]

  • Sumin Lee, Hyunjun Eun, S. Oh, Wonjun Kim, Chanho Jung, and Changick Kim, "Landmark-free Clothes Recognition with a Two-Branch Feature Selective Network," Electronics Letters, vol. 55, no. 13, pp. 745-747, Jun. 2019.

  • Seungyoun Lee and Changick Kim, "Ramp Distribution-Based Contrast Enhancement Techniques and Over-Contrast Measure," IEEE Access, vol. 7, pp. 73004-73019, May. 2019. [Code]

  • Daeyeong Kim, Seungyoun Lee, and Changick Kim, "Contextual Information Based Quality Assessment for Contrast-Changed Images," IEEE Signal Processing Letters, vol. 26, no. 1, pp. 109-113, Jan. 2019.

  • Sangmin Woo, Sumin Lee, Yeonju Park, Muhammad Adi Nugroho, and Changick Kim, "Towards Good Practices for Missing Modality Robust Action Recognition" Accepted to Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence (AAAI) 2023.

  • Sumin Lee, Sangmin Woo, Yeonju Park, Muhammad Adi Nugroho, and Changick Kim, "Modality Mixer for Multi-modal Action Recognition," Accepted to IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2023.

  • Jinyoung Park, Minseok Son, Sumin Lee, and Changick Kim, "DAT: DOMAIN ADAPTIVE TRANSFORMER FOR DOMAIN ADAPTIVE SEMANTIC SEGMENTATION", in Proc. the 29th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Bordeaux, France, Oct. 16-19, 2022.

  • Kibum Yun, Kyujin Shim, Kangwook Ko, and Changick Kim, "DYNAMIC TEMPLATE UPDATE FOR VISUAL OBJECT TRACKING", in Proc. the 29th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Bordeaux, France, Oct. 16-19, 2022.

  • Jeongsoo Kim, Sangmin Woo, Byeongjun Park, and Changick Kim, "TEMPORAL FLOW MASK ATTENTION FOR OPEN-SET LONG-TAILED RECOGNITION OF WILD ANIMALS IN CAMERA-TRAP IMAGES", in Proc. the 29th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Bordeaux, France, Oct. 16-19, 2022.

  • Minji Son, Myung-Joon Kwon, Hee-Seon Kim, Junyoung Byun, Seungju Cho, and Changick Kim, "ADAPTIVE WARPING NETWORK FOR TRANSFERABLE ADVERSARIAL ATTACKS", in Proc. the 29th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Bordeaux, France, Oct. 16-19, 2022.

  • Seungju Cho, Junyoung Byun, Myung-Joon Kwon, Yoonji Kim, and Changick Kim, "ADVERSARIAL TRAINING WITH CHANNEL ATTENTION REGULARIZATION", in Proc. the 29th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Bordeaux, France, Oct. 16-19, 2022.

  • Junyoung Byun, Kyujin Shim, Hyojun Go, and Changick Kim, "HIDDEN CONDITIONAL ADVERSARIAL ATTACKS," in Proc. the 29th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Bordeaux, France, Oct. 16-19, 2022.

  • Junyoung Byun, Hyojun Go, Seungju Cho, and Changick Kim, "EXPLOITING DOUBLY ADVERSARIAL EXAMPLES FOR IMPROVING ADVERSARIAL ROBUSTNESS," in Proc. the 29th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Bordeaux, France, Oct. 16-19, 2022.

  • Sangwoo Seo, Seungjun Jung, and Changick Kim, "Explanation-based Graph Neural Networks for Graph Classification," in Proc. the 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Montreal Quebec, Canada, Aug. 21-25, 2022.

  • Junyoung Byun, Seungju Cho, Myung-Joon Kwon, Hee-Seon Kim, and Changick Kim, "Improving the Transferability of Targeted Adversarial Examples through Object-Based Diverse Input," in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Jun. 19-24, 2022.

  • Junyoung Byun, Hyojun Go, and Changick Kim, "Geometrically Adaptive Dictionary Attack on Face Recognition," in Proc. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Waikoloa, HI, USA, Jan. 4-8, 2022.

  • Junyoung Byun, Hyojun Go, and Changick Kim, "On the Effectiveness of Small Input Noise for Defending Against Query-based Black-Box Attacks," in Proc. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Waikoloa, HI, USA, Jan. 4-8, 2022.

  • Dongki Jung*, Jaehoon Choi*, Y. Lee, D. Kim, Changick Kim, D. Manocha, D. Lee, “DnD: Dense Depth Estimation in Crowded Dynamic Indoor Scenes,” in Proc. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Oct. 11-17, 2021. (* These two authors contributed equally)

  • Taekyung Kim, Jaehoon Choi, Seokeon Choi, Dongki Jung, and Changick Kim, “A Few Depth Points are All You Need for Multi-view Stereo: A Novel Semi-supervised Learning Method for Multi-view Stereo,” in Proc. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Oct. 11-17, 2021.

  • Seungjun Jung, Junyoung Byun, Kyujin Shim, and Changick Kim, “Understanding VQA for Negative Answers through Visual and Linguistic Inference,” in Proc. the 28th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Anchorage, Alaska, USA, Sep. 19-22, 2021.

  • Minki Jeong and Changick Kim, “A Parameter Efficient Multi-Scale Capsule Network,” in Proc. the 28th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Anchorage, Alaska, USA, Sep. 19-22, 2021.

  • Sungjoon Yoon, Kyujin Shim, K. Park, and Changick Kim, “Weakly-Supervised Multiple Object Tracking via a Masked Center Point Warping Loss,” in Proc. the 28th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Anchorage, Alaska, USA, Sep. 19-22, 2021.

  • Hyojun Go, Junyoung Byun, and Changick Kim, “Rethinking Training Schedules for Verifiably Robust Networks,” in Proc. the 28th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Anchorage, Alaska, USA, Sep. 19-22, 2021.

  • Hyojun Go, Junyoung Byun, Byeongjun Park, M. Choi, S. Yoo, and Changick Kim, “Fine-Grained Multi-Class Object Counting,” in Proc. the 28th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Anchorage, Alaska, USA, Sep. 19-22, 2021.

  • Sangbum Choi, Seokeon Choi, and Changick Kim, "MobileHumanPose: Toward Real-Time 3D Human Pose Estimation in Mobile Devices," in Proc. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Jun. 19-25, 2021.

  • Kyujin Shim*, Sungjoon Yoon*, Kangwook Ko, and Changick Kim, "Multi-Target Multi-Camera Vehicle Tracking for City-Scale Traffic Management," in Proc. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Jun. 19-25, 2021. (* These two authors contributed equally)

  • Minki Jeong, Seokeon Choi, and Changick Kim, "Few-shot Open-set Recognition by Transformation Consistency," in Proc. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Jun. 19-25, 2021.

  • Seokeon Choi, Taekyung Kim, Minki Jeong, Hyoungseob Park, and Changick Kim, "Meta Batch-Instance Normalization for Generalizable Person Re-Identification," in Proc. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Jun. 19-25, 2021.

  • Yoonhyung Kim and Changick Kim, "Semi-Supervised Domain Adaptation via Selective Pseudo Labeling and Progressive Self-Training," in Proc. the 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Milan, Italy, Jan., 10-15, 2021.

  • 손민지, 권명준, 조승주, 김창익, "적대적 공격의 전이성 향상을 위한 이미지 왜곡 기법," 대한전자공학회논문지, Oct. 2022.

  • 김희선, 권명준, 변준영, 김창익, "카메라 시점 변환을 이용한 전이 기반 적대적 공격 기법," 대한전자공학회논문지, Jul. 2022.

  • 손민석, 권명준, 김윤지, 김창익, "얼굴 영상 분석을 위한 다중 모달 딥러닝 모델 연구," 한국통신학회지(정보와통신), 제 39권, 제 5호, pp. 60-66, Apr. 2022.

  • 윤성준, 심규진, 고강욱, 하남, 이민석, 장현성, 권구용, 박가영, 김창익, "적외선 영상을 위한 딥러닝 기반 실시간 동영상 안정화," 전자공학회논문지, 제 59권, 제 2호, pp. 77-83, Feb. 2021.

  • 이수민, 오성찬, 정찬호, 김창익, "딥러닝을 이용한 시각적 의류 분석 기술: 서베이," 한국통신학회논문지, 제 45권, 제 7호, pp. 1174-1182, Jul. 2020.

  • 은현준, 문진영, 박종열, 정찬호, 김창익, "시간적 행동 검출: 서베이," 한국통신학회논문지, 제 45권, 제 7호, pp. 1152-1165, Jul. 2020.

  • 은현준, 문진영, 박종열, 정찬호, 김창익, "시간적 행동 구간 생성을 위한 LSTM 기반 단편 관련성 학습," 한국통신학회논문지, 제 45권, 제 6호, pp. 975-978, Jun. 2020.

  • 이수민, 오성찬, 정찬호, 김창익, "의류 인식을 위한 의류 랜드마크 특징 탐색 네트워크," 한국통신학회논문지, 제 45권, 제 5호, pp. 801-804, May. 2020.

  • 최석언, 심규진, 이준행, 이태영, 김창익, "단기적 물체 추적 기술의 변화와 발전방향," 전자공학회지, 제 47권, 제 2호, pp. 40-52, Feb. 2020.

  • 최석언, 심규진, 이준행, 이태영, 김창익, "장기적 물체 추적의 개요 및 기술동향," 전자공학회지, 제 47권, 제 2호, pp. 53-63, Feb. 2020.

  • 심규진, 최석언, 이준행, 이태영, 김창익, "물체 분류 기술 동향," 전자공학회지, 제 47권, 제 2호, pp. 64-75, Feb. 2020.

  • 이혁재, 김창익, "스테레오 정합 기술 동향," 전자공학회지, 제 47권, 제 2호, pp. 32-39, Feb. 2020.

  • 김종희, 신승권, 정찬호, 김창익, "딥러닝 기반 적외선 영상내 전력선 유무 검출 방법," 한국통신학회논문지 ,제 45권, 제 1호, pp. 159-162, Jan. 2020.

  • 고강욱, 박연주, 김윤지, 김희선, 심규진, 김창익, "거리두기 손실 함수를 통한 자기지도 대조 학습의 성능 향상", 대한전자공학회 하계학술대회, 제주신화월드 랜딩컨벤션센터 제주, Jun. 29- Jul. 1, 2022.

  • 김민범, 김희선, 변준영, 김창익, "이중 무작위 변환 기법을 통한 보편적 적대적 섭동의 전이성 향상", 대한전자공학회 하계학술대회, 제주신화월드 랜딩컨벤션센터 제주, Jun. 29- Jul. 1, 2022.

  • 전우진, 김윤지, 권명준, 김창익, "스테레오 깊이 추정 신경망에 대한 표적성 적대적 공격", 대한전자공학회 하계학술대회, 제주신화월드 랜딩컨벤션센터 제주, Jun. 29- Jul. 1, 2022.

  • 권명준, 손민지, 김윤지, 김창익, "적대적 취약성 다양화를 통한 적대적 전이성 향상", 대한전자공학회 하계학술대회, 제주신화월드 랜딩컨벤션센터 제주, Jun. 29- Jul. 1, 2022.

  • 황주비, 윤기범, 고강욱, 심규진, 조승연, 김창익, "도시 규모 교통 관리를 위한 다중 대상 다중 카메라 차량 추적 시스템", 대한전자공학회 하계학술대회, 제주신화월드 랜딩컨벤션센터 제주, Jun. 29- Jul. 1, 2022.

  • 김희선, 변준영, 손민지, 김창익, "혼합 이미지를 통한 보편적 적대적 섭동의 공격 성공률 향상", 대한전자공학회 하계학술대회, 제주신화월드 랜딩컨벤션센터 제주, Jun. 29- Jul. 1, 2022.

  • 손민지, 권명준, 김희선, 김창익, "생성 모델 기반 적대적 공격의 전이성 향상을 위한 구분 모델의 특성 지도 마스킹 방법", 대한전자공학회 하계학술대회, 제주신화월드 랜딩컨벤션센터 제주, Jun. 29- Jul. 01, 2022.

  • 김윤지, 조승주, 권명준, 김창익, "픽셀 드랍을 이용한 레이블을 사용하지 않는 전이 기반 적대적 공격," 대한전자공학회 추계학술대회, 송도컨벤시아 인천, Nov. 26-27, 2021.

  • 고강욱, 심규진, 변준영, 김창익, "합성곱 신경망의 가중치 다변화를 통한 성능 향상," 대한전자공학회 추계학술대회, 송도컨벤시아 인천, Nov. 26-27, 2021.

  • 박연주, 구인용, 정민기, 김창익, "트랜스포머를 이용한 다종 센서 기반 행동 인식," 대한전자공학회 추계학술대회, 송도컨벤시아 인천, Nov. 26-27, 2021.

  • 김희선, 권명준, 변준영, 김창익, "원근 변환 기법을 통한 적대적 이미지의 전이성 향상," 대한전자공학회 추계학술대회, 송도컨벤시아 인천, Nov. 26-27, 2021.

  • 손민지, 권명준, 조승주, 김창익, "탄성변환을 이용한 적대적 예제의 전이성 향상," 대한전자공학회 추계학술대회, 송도컨벤시아 인천, Nov. 26-27, 2021.

  • 김정수, 박병준, 조승주, 최명애, 박진영, 서형수, 김창익, "트랩 카메라 영상 데이터셋을 활용한 옵티컬 플로우 퓨전 딥러닝 네트워크," 대한전자공학회 추계학술대회, 송도컨벤시아 인천, Nov. 26-27, 2021.

  • 박근철, 정민기, 김창익, "메트릭 학습 기반 오픈세트 극소수 학습에 대한 분류 성능 향상," 대한전자공학회 추계학술대회, 김대중컨벤션센터 광주, Nov. 27-28, 2020.

  • 윤기범, 최석언, 김창익, "소형물체에 대한 판별 상관 필터기반 물체 추적 방법 성능분석," 대한전자공학회 추계학술대회, 김대중컨벤션센터 광주, Nov. 27-28, 2020.

  • 박병준, 고효준, 김창익, "단계별 비용 체적 정규화를 이용한 자기 지도 학습 기반 단안 씬(Scene) 플로우 추정," 대한전자공학회 추계학술대회, 김대중컨벤션센터 광주, Nov. 27-28, 2020.

  • 김정수, 변준영, 김창익, "전이 기반 적대적 공격 방어를 위한 신경망의 특성 지도 데이터 무작위 치환," 대한전자공학회 추계학술대회, 김대중컨벤션센터 광주, Nov. 27-28, 2020.

  • 서상우, 김승현, 고지은, 김창익, "메타 드롭아웃 기반 도메인 일반화," 대한전자공학회 추계학술대회, 김대중컨벤션센터 광주, Nov. 27-28, 2020.

  • 박진영, 양승한, 김윤형, 남도원, 김창익, "군함 영상의 의미론적 분할을 위한 도메인 적응 및 엔트로피 기반 자가학습 기법," 대한전자공학회 추계학술대회, 김대중컨벤션센터 광주, Nov. 27-28, 2020.

  • 구인용, 정민기, 김창익, "극소수 예시 오픈 세트 식별 문제에서의 비관측 범주 이미지 검출 성능 향상," 대한전자공학회 추계학술대회, 김대중컨벤션센터 광주, Nov. 27-28, 2020.

  • 고효준, 박병준, 김창익, "적대적인 공격에 대한 인증 가능한 방어 방법의 성능 향상," 한국방송미디어공학회 추계학술대회, 온라인, Nov. 27-28, 2020.

  • 윤성준, 심규진, 김창익, "균일한 부류 확률값 학습을 통한 도메인 일반화," 한국방송미디어공학회 추계학술대회, 온라인, Nov. 27-28, 2020.

  • 최명애, 유승화, 변준영, 고효준, 김정수, 박병준, 김창익, "디지털 자연보전: AI를 이용한 DMZ 야생동물 종 및 개체수 분석," 대한지리학회 연례학술대회, Nov. 13, 2020.

  • 문성원, 김윤형, 이지원, 남도원, 유원영, 김창익, "도메인 적응화를 통한 퓨샷 환경에서의 대한민국 군함 식별 성능향상에 대한 연구," 대한전자공학회 하계종합학술대회, 롯데호텔 제주, Aug. 20, 2020.