MULTIPLE OBJECT tRACKING

Multiple Object Tracking (MOT) 은 입력 비디오에서 여러 개체를 감지하고 추적하는 것을 목표로 합니다. 이 분야는 자율 주행, 모션 인식, 교통 제어 등에 응용될 수 있습니다. 최근에는 약지도 학습 방법을 적용하여 물체의 id 정보 없이, 물체의 위치 정보만을 활용하여  다중 물체를 추적하는 방법이 연구되고 있습니다. 저희 연구실에서는 point-based MOT model을 이용하여 occlusion 되거나 새로 생성되는 물체의 위치를 masking 하는 추가적인 loss를 통해 다중 물체를 추적하는 연구를 진행한 바 있습니다.

Sungjoon Yoon, Kyujin Shim, K. Park, and Changick Kim, “Weakly-Supervised Multiple Object Tracking via a Masked Center Point Warping Loss,” Accepted to the 28th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Anchorage, Alaska, USA, Sep. 19-22, 2021.