Fine-GRained object counting

Fine-Grained Object Counting은 입력 이미지에 존재하는 객체를 세고 분류하는 Task입니다. 이 분야는 감시 시스템과 야생 동물 보전에 응용될 수 있으며, 인간의 생산성에 크게 기여할 수 있습니다. 최근까지는 하나의 클래스(single-class)에 대하여 사람의 숫자만 세는 방법들이 주목을 받아왔으나, 여러 클래스(Multi-class)에 대한 객체를 세는 문제는 잘 다루어 지지 않았습니다. 이에 따라 저희 연구실에서는  Multi-class object counting에 대한 데이터 셋과, 이를 해결하기 위한 연구를 진행한 바 있습니다.

• Hyojun Go, Junyoung Byun, Byeongjun Park, M. Choi, S. Yoo, and Changick Kim, “Fine-Grained Multi-Class Object Counting,” Accepted to the 28th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Anchorage, Alaska, USA, Sep. 19-22, 2021.