BIT-depth expansion

영상 비트 심도는 영상에서 한 픽셀의 각 색상 채널에 사용되는 비트의 개수를 의미하는데 이것은 영상이 표현 가능한 색상 수를 결정합니다. 많은 현대 디스플레이 장치들이 높은 동적 영역에서 자연스럽고 현실적인 색상을 표현하기 위해 전례 없는 높은 비트 심도를 지원하지만, 일반적인 영상들은 여전히 8비트 이하의 비트 심도를 가집니다. 충분하지 않은 비트 심도에서는 거짓 윤곽선이 나타나거나 시각적인 세부를 잃을 수 있기 때문에 낮은 비트 심도 영상에서 높은 비트 심도 영상으로의 비트 심도 확장이 점점 더 중요해지고 있습니다.

Image bit depth refers to the number of bits used for each color channel of a pixel in an image, which determines how many colors the image can represent. Many modern display devices support high bit depths for natural and realistic colors in high dynamic range, but typical images still have bit depths of less than 8 bits. Insufficient bit depths can lead to false contours or loss of visual detail, making bit depth expansion from low bit depth images to high bit depth images increasingly important.


3 비트 영상을 8 비트 영상으로 변환하는 예시

▶ Selected Papers

  • Junyoung Byun*, Kyujin Shim*, and Changick Kim, "BitNet: Learning-Based Bit-Depth Expansion," Accepted to Asian Conference on Computer Vision(ACCV), Perth, Austrailia, Dec. 2-6, 2018. (* These two authors contributed equally)