MYUNG-JOON KWON (권명준)

Education

• 2021.02 - Present          Ph.D. (School of Electrical Engineering), Korea Advanced Institute of Science Technology, South Korea

• 2019.02 - 2021.02          M.S. (School of Computing),  Korea Advanced Institute of Science Technology, South Korea

• 2015.02 - 2019.02          B.S. (Mathematics and Computer Science), Sogang University, South Korea

Research Interests

• Computer Vision 

• Machine Learning

• Multimedia Forensics

Projects

• [2023.02 - Present] A Study on CAPTCHA Solving Techniques to Discover its Vulnerabilities (캡차 취약요소 발굴을 위한 우회기법 연구), 카이스트 안보기술연구센터 

• [2021.04 - 2022.12] Development of photorealistic digital human creation and 30fps realistic rendering technology (실사 수준의 디지털 휴먼 생성과 30fps급 실감 렌더링 기술 개발), Institute for Information and Communications Technology Promotion (정보통신기획평가원)

• [2022.02 - 2022.12] 알고리즘을 통한 AI 안면인식 교란 대응 고도화, 카이스트 안보기술연구센터 

• [2021.01 - 2021.11] AI 안면인식 교란 기술 고도화, 카이스트 안보기술연구센터 

• [2020.03 – 2020.11] Study on fundamental technology for Deepfake video detection through Corner-case research (코너 케이스 연구를 통한 딥페이크 동영상 탐지 기반 기술 연구), 카이스트 안보기술연구센터 

• [2019.02 – 2020.12] Development of high reliability image and video authentication service for smart media environment (스마트미디어 환경을 위한 고신뢰 영상 및 동영상 무결성 인증 서비스 개발), Institute for Information and Communications Technology Promotion (정보통신기획평가원)

Honors & Awards

• 대한전자공학회 2024 하계학술대회 LG전자 관심논문상
  권명준, 이원준, 김영헌, 김창익, “사전 학습된 모델의 앙상블을 통한 합성 영상 탐지의 일반화 능력 향상”

• 대한전자공학회 2024 하계학술대회 LG전자 관심논문상
  이원준, 권명준, 김영헌, 김창익, “편향과의 전투: 적대적 훈련을 통한 신경망 모델 교정”

• 대한전자공학회 2022 하계학술대회 우수학생논문상 (권명준, 손민지, 김윤지, 김창익, "적대적 취약성 다양화를 통한 적대적 전이성 향상")

• 대한전자공학회 2022 하계학술대회 우수논문상 (전우진, 김윤지, 권명준, 김창익, "스테레오 깊이 추정 신경망에 대한 표적성 적대적 공격")

• 대한전자공학회 2022 하계학술대회 산업체(LG) 관심논문상 (손민지, 권명준, 김희선, 김창익, "생성 모델 기반 적대적 공격의 전이성 향상을 위한 구분 모델의 특성 지도 마스킹 방법")

Publications

Google Scholar 🔗 Myung-Joon Kwon

⚔️AM : Adversarial Machine Learning on Computer Vision

🔍MF : Multimedia Forensics - Image Forgery Detection, Deepfake Detection, etc.

• International Publications

1. Myung-Joon Kwon*, Wonjun Lee*, Seung-Hun Nam, Minji Son, Changick Kim. “SAFIRE: Segment Any Forged Image Region”, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2025. 🔍MF

2. Younhun Kim, Myung-Joon Kwon, Wonjun Lee, Changick Kim. “FRIDAY: Mitigating Unintentional Facial Identity in Deepfake Detectors Guided by Facial Recognizers”, IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2024. 🔍MF

3. Yoonji Kim, Seungju Cho, Junyoung Byun, Myung-Joon Kwon, Changick Kim. “Improving Adversarial Transferability Via Feature Translation”, Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2023. ⚔️AM

4. Hee-Seon Kim, Minji Son, Minbeom Kim, Myung-Joon Kwon, and Changick Kim, "Breaking Temporal Consistency: Generating Video Universal Adversarial Perturbations Using Image Models", Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. ⚔️AM

5. Junyoung Byun, Myung-Joon Kwon, Seungju Cho, Yoonji Kim, Changick Kim, "Introducing Competition to Boost the Transferability of Targeted Adversarial Examples through Clean Feature Mixup", Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023. ⚔️AM

6. Minji Son, Myung-Joon Kwon, Hee-Seon Kim, Junyoung Byun, Seungju Cho, and Changick Kim, "Adaptive Warping Network for Transferable Adversarial Attacks", Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022. ⚔️AM

7. Seungju Cho, Junyoung Byun, Myung-Joon Kwon, Yoonji Kim, and Changick Kim, "Adversarial Training with Channel Attention Regularization", Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022. ⚔️AM

8. Myung-Joon Kwon, Seung-Hun Nam, In-Jae Yu, Heung-Kyu Lee, and Changick Kim, "Learning JPEG Compression Artifacts for Image Manipulation Detection and Localization", International Journal of Computer Vision (IJCV), Volume 130 (8), pp. 1875-1895, 2022. 🔍MF

9. Minseok Yoon, Seung-Hun Nam, In-Jae Yu, Wonhyuk Ahn, Myung-Joon Kwon, Heung-Kyu Lee, “Frame-rate up-conversion detection based on convolutional neural network for learning spatiotemporal features”, Forensic Science International, Volume 340, Article 111442, 2022. 🔍MF

10. Seung-Hun Nam, Wonhyuk Ahn, Myung-Joon Kwon, Jihyeon Kang, and In-Jae Yu, "DHNet: Double MPEG-4 Compression Detection via Multiple DCT Histograms", IEEE Multimedia, Volume 29 (2), pp. 11-22, 2022. 🔍MF

11. Junyoung Byun, Seungju Cho, Myung-Joon Kwon, Hee-Seon Kim, and Changick Kim, "Improving the Transferability of Targeted Adversarial Examples through Object-Based Diverse Input", Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022. ⚔️AM

12. Myung-Joon Kwon, In-Jae Yu, Seung-Hun Nam, and Heung-Kyu Lee, "CAT-Net: Compression Artifact Tracing Network for Image Splicing Detection and Localization", Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2021. 🔍MF

13. Woogeun Bae, Seung-Hun Nam, In-Jae Yu, Myung-Joon Kwon, Minseok Yoon, and Heung-Kyu Lee, "Dual-path Convolutional Neural Network for Classifying Fine-grained Manipulations in H.264 Videos", Multimedia Tools and Applications, Volume 80, pp. 30879–30906, 2021. 🔍MF

14. In-Jae Yu, Seung-Hun Nam, Wonhyuk Ahn, Myung-Joon Kwon, and Heung-Kyu Lee, "Manipulation Classification for JPEG Images Using Multi-Domain Features", IEEE Access, Volume 8, pp. 210837-210854, 2020. 🔍MF

15. Seung-Hun Nam, Wonhyuk Ahn, In-Jae Yu, Myung-Joon Kwon, Minseok Son, and Heung-Kyu Lee, "Deep Convolutional Neural Network for Identifying Seam-Carving Forgery", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Volume 31 (8), pp. 3308-3326, 2020. 🔍MF

• Domestic Publications

1. 권명준, 이원준, 김영헌, 김창익, “사전 학습된 모델의 앙상블을 통한 합성 영상 탐지의 일반화 능력 향상”, 대한전자공학회 학술대회, 2024. 🔍MF

2. 이원준, 권명준, 김영헌, 김창익, “편향과의 전투: 적대적 훈련을 통한 신경망 모델 교정”, 대한전자공학회 학술대회, 2024. 🔍MF

3. 김영헌, 권명준, 이원준, 김창익, “부분적 이미지 조작 증강 기법을 통한 딥페이크 탐지 일반화 성능 향상”, 대한전자공학회 학술대회, 2024. 🔍MF

4. 손민지, 권명준, 조승주, 김창익, “적대적 공격의 전이성 향상을 위한 이미지 왜곡 기법”, 전자공학회논문지 59 (10), pp. 152-159, 2022. ⚔️AM

5. 김희선, 권명준, 변준영, 김창익, “카메라 시점 변환을 이용한 전이 기반 적대적 공격 기법”, 전자공학회논문지 59 (7), 53-59, 2022. ⚔️AM

6. 전우진, 김윤지, 권명준, 김창익, “스테레오 깊이 추정 신경망에 대한 표적성 적대적 공격”, 대한전자공학회 학술대회, pp. 1964-1968, 2022. ⚔️AM

7. 손민지, 권명준, 김희선, 김창익, "생성 모델 기반 적대적 공격의 전이성 향상을 위한 구분 모델의 특성 지도 마스킹 방법”, 대한전자공학회 학술대회, pp. 1941-1945, 2022. ⚔️AM

8. 권명준, 손민지, 김윤지, 김창익, “적대적 취약성 다양화를 통한 적대적 전이성 향상”, 대한전자공학회 학술대회, pp. 1946-1950, 2022. ⚔️AM

9. 손민석, 권명준, 김윤지, 김창익, "얼굴 영상 분석을 위한 다중 모달 딥러닝 모델 연구”, 한국통신학회지 (정보와통신) 39 (5), pp. 60-66, 2022. 🤖General Computer Vision

10. 손민지, 권명준, 조승주, 김창익, “탄성 변환을 이용한 적대적 예제의 전이성 향상”, 대한전자공학회 학술대회, pp. 620-624, 2021. ⚔️AM

11. 김희선, 권명준, 변준영, 김창익, “원근 변환 기법을 통한 적대적 이미지의 전이성 향상”, 대한전자공학회 학술대회, pp. 611-615, 2021. ⚔️AM

12. 김윤지, 조승주, 권명준, 김창익, “픽셀 드랍을 이용한 레이블을 사용하지 않는 전이 기반 적대적 공격”, 대한전자공학회 학술대회, pp. 607-610, 2021. ⚔️AM

13. 김병재, 박찬민, 최윤영, 권명준, 서정연, "언어 모델 다중 학습을 이용한 한국어 개체명 인식”, 한국어정보학회 학술대회, 2017. 🗣️Natural Language Processing