Kyusin Shim (심규진)

Tel: +82-42-350-7521

E-Mail: kjshim1028[at]kaist.ac.kr


Education

  • 2017.3 - Present Combined(M.S. & Ph.D.) (School of Electrical Engineering), Korea Advanced Institute of Science Technology

  • 2013.3 - 2017.2 B.S. (School of Electrical Engineering), Korea Advanced Institute of Science Technology


Research Interests

  • Multi-Object Tracking

  • Multi-Target Multi-Camera Tracking


Projects

  • 2020.03 ~ Present

LIG NEX1 (LIG 넥스원)

High Resolution Video Acquisition Payload Technology on High Speed Aircraft (Object Tracking and Image Processing Algorithm)

고기동 항공기 탑재 고분해능 영상획득 탑재체 기술 (물체 추적 및 영상 처리 알고리즘)


  • 2019.02 ~ 2020.02

Hanwha Systems (한화시스템)

AI-based object tracking and recognition

AI 기반 지능형 물체 추적 및 인식 기술 개발


  • 2018.02 ~ 2018.12

Samsung Electronics Global Technology Center (삼성전자 글로벌기술센터)

Development of Image based Deep Learning Algorithm on Embedded System

임베디드 시스템 환경에서의 영상 기반 딥러닝 알고리즘 개발


  • 2017.06 ~ 2017.12

Samsung Electronics Global Technology Center (삼성전자 글로벌기술센터)

Development of Efficient Deep Learning Algorithm on Embedded System for Object Classification

임베디드 시스템 상에서 객체 분류를 위한 효율적인 딥러닝 알고리즘 개발


Honors & Awards

  • 2020 NVIDIA AI City Challenge Track 3 "City-Scale Multi-Camera Vehicle Tracking" : 3rd Prize (Apr. 2020)

  • 2019년도 대한전자공학회 추계학술대회 우수학생논문상

[paper] 변준영, 심규진, 김창익, "부분적인 스크린 영상 혼합을 통한 합성곱 신경망의 영상 인식 성능 향상"


Publications

  • Kyujin Shim, Junyoung Byun, and Changick Kim, "Multi-Step Quantization of a Multi-Scale Network for Crowd Counting", 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2020, pp. 683-687

  • 심규진, 최석언, 이준행, 이태영, 김창익, "물체 분류 기술 동향," 전자공학회지:Vol.47 No.02 (2020-02)

  • 최석언, 심규진, 이준행, 이태영, 김창익, "장기적 물체 추적의 개요 및 기술동향," 전자공학회지:Vol.47 No.02 (2020-02)

  • 최석언, 심규진, 이준행, 이태영, 김창익, "단기적 물체 추적 기술의 변화와 발전방향," 전자공학회지:Vol.47 No.02 (2020-02)

  • 심규진, 변준영, 김창익, "군중 집계를 위한 다단계 양자화 학습," 대한전자공학회 추계학술대회, 라카이 샌드파인 리조트(강원도 강릉시), Nov. 22-23, 2019.

  • 변준영, 심규진, 김창익, "부분적인 스크린 영상 혼합을 통한 합성곱 신경망의 영상 인식 성능 향상," 대한전자공학회 추계학술대회, 라카이 샌드파인 리조트(강원도 강릉시), Nov. 22-23, 2019.

  • Kyujin Shim*, Junyoung Byun*, and Changick Kim, "BitNet: Learning-Based Bit-Depth Expansion," 14th Asian Conference on Computer Vision(ACCV), Perth, Australia, Dec. 2–6, 2018. (* These two authors contributed equally)