Kyusin Shim (심규진)

Tel: +82-42-350-7521

E-Mail: kjshim1028[at]kaist.ac.kr

2017.3 - Present Combined(M.S. & Ph.D.) (Dept. of Electrical Engineering), Korea Advanced Institute of Science Technology
2013.3 - 2017.2 B.S. (Dept. of Electrical Engineering), Korea Advanced Institute of Science Technology

LIG NEX1 (LIG 넥스원)

High Resolution Video Acquisition Payload Technology on High Speed Aircraft (Object Tracking and Image Processing Algorithm)

고기동 항공기 탑재 고분해능 영상획득 탑재체 기술 (물체 추적 및 영상 처리 알고리즘)

Hanwha Systems (한화시스템)

AI-based object tracking and recognition

AI 기반 지능형 물체 추적 및 인식 기술 개발

Samsung Electronics Global Technology Center (삼성전자 글로벌기술센터)

Development of Image based Deep Learning Algorithm on Embedded System

임베디드 시스템 환경에서의 영상 기반 딥러닝 알고리즘 개발

Samsung Electronics Global Technology Center (삼성전자 글로벌기술센터)

Development of Efficient Deep Learning Algorithm on Embedded System for Object Classification

임베디드 시스템 상에서 객체 분류를 위한 효율적인 딥러닝 알고리즘 개발

2020 NVIDIA AI City Challenge Track 3 "City-Scale Multi-Camera Vehicle Tracking" : 3rd Prize (Apr. 2020)
2019년도 대한전자공학회 추계학술대회 우수학생논문상

[paper] 변준영, 심규진, 김창익, "부분적인 스크린 영상 혼합을 통한 합성곱 신경망의 영상 인식 성능 향상"

Kyujin Shim, Junyoung Byun, and Changick Kim, "Multi-Step Quantization of a Multi-Scale Network for Crowd Counting", 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2020, pp. 683-687
심규진, 최석언, 이준행, 이태영, 김창익, "물체 분류 기술 동향," 전자공학회지:Vol.47 No.02 (2020-02)
최석언, 심규진, 이준행, 이태영, 김창익, "장기적 물체 추적의 개요 및 기술동향," 전자공학회지:Vol.47 No.02 (2020-02)
최석언, 심규진, 이준행, 이태영, 김창익, "단기적 물체 추적 기술의 변화와 발전방향," 전자공학회지:Vol.47 No.02 (2020-02)
심규진, 변준영, 김창익, "군중 집계를 위한 다단계 양자화 학습," 대한전자공학회 추계학술대회, 라카이 샌드파인 리조트(강원도 강릉시), Nov. 22-23, 2019.
변준영, 심규진, 김창익, "부분적인 스크린 영상 혼합을 통한 합성곱 신경망의 영상 인식 성능 향상," 대한전자공학회 추계학술대회, 라카이 샌드파인 리조트(강원도 강릉시), Nov. 22-23, 2019.
Kyujin Shim*, Junyoung Byun*, and Changick Kim, "BitNet: Learning-Based Bit-Depth Expansion," 14th Asian Conference on Computer Vision(ACCV), Perth, Australia, Dec. 2–6, 2018. (* These two authors contributed equally)